菜鸟资源网 · 免费提供绿色软件、活动线报以及其他网络资源,好货不私藏!

2021年大数据推荐算法教程

小编 编程办公 0 热度 56 收藏 0
图片保存 正在检测是否收录...

1.png

教程介绍

推荐系统企业工程实战项目作为大数据基础应用的延伸,构建于用户画像项目之上,旨在让学员学习企业级推荐系统构建的基本思路,深入讲解推荐系统中的两个最重要的环节召回和排序 ,各环节基于Spark-Mllib引入相关算法,比如召回层ItemCF,ALS两路召回算法,融合排序层引入GBDT+LR,在理解算法的同时更偏重工程实战,我们会从原始数据的特征抽取,转换,算法模型设计到编程实现做深入的讲解,同时也会对算法模型的跨平台部署方案做实际的案例,让学员学习到算法模型是如何在实际工程中部署运用的。

学习地址

百度:https://pan.baidu.com/s/1tbvFrInRXRDQWOJWVs9dYA

天翼:https://cloud.189.cn/t/JjiqM3qyEFFb

微云:https://share.weiyun.com/ao7HTSBe

文件信息

文件大小: 5569086836 字节

MD5: E1BA3EB6F131C390726A1EAF0B1A6DAD

SHA1: CB134051F08C8D0F7F61209159F478C0650A9DC8

CRC32: 5D92405B

免责声明

本站提供的一切软件、教程和内容信息仅限用于学习和研究目的;不得将上述内容用于商业或者非法用途,否则,一切后果请用户自负。本站信息来自网络收集整理,版权争议与本站无关。您必须在下载后的24个小时之内,从您的电脑或手机中彻底删除上述内容。如果您喜欢该程序和内容,请支持正版,购买注册,得到更好的正版服务。我们非常重视版权问题,如有侵权请邮件与我们联系处理。敬请谅解!

评论列表
  • 点击我更换图片
  • 全部评论(0
    还没有评论,快来抢沙发吧!